Intel Cluster Studio
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(ehemals Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition)Tool-Suite für MPI-Entwickler auf Hochleistungs-ClusternErstellen, analysieren und optimieren Sie Hochleistungsanwendungen mit diesem integrierten Softwarepaket aus erstklassigen Cluster-Tools für Windows* und Linux*. |
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Intel® Cluster Studio überzeugt durch einen hohen Gegenwert zu einem deutlich vergünstigten Preis für Cluster unter Linux* oder Windows*. Dieses einfach zu installierende und benutzerfreundliche Softwarepaket von Intel unterstützt Sie dabei, leistungsstarke Parallelanwendungen für Cluster auf Basis von Intel® 32- und 64-Bit-Architekturen zu entwickeln, zu analysieren und zu optimieren. Intel® Cluster Studio bündelt Intel® Trace Analyzer und Collector, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), Intel® MPI Library und Intel® MPI Benchmarks zu einem einzigen Paket und gewährleistet somit eine branchenweite Kompatibilität und eine umfassend getestete Interoperabilität dieser erstklassigen Werkzeuge.
Die Vorteile:
- Höhere Anwendungsleistung in Clustern auf Basis von Intel® Architekturen mithilfe der Intel® MPI-Bibliothek.
- Intel® MKL mit hochoptimierten mathematischen Threaded-Routinen für wissenschaftliche, technische und finanzielle Anwendungen, die höchste Anforderungen an die Prozessorleistung stellen.
- Beschleunigte Analyse- und Tuningzyklen von MPI-basierten Clusteranwendungen; Analyse der Wirkung hochentwickelter Interconnects auf die Anwendungsleistung.
Umfassendes Toolkit zur MPI-Cluster-Entwicklung
Mit Intel® Cluster Studio profitieren Sie von Zugriff und Support für folgende Programme unter Microsoft Windows oder Linux:
| Intel® Trace Analyzer and Collector | Intel Trace Analyzer and Collector 8.0 Update 1 wurde um neue Merkmale erweitert, die den Analyse- und Tuning-Zyklus von MPI-basierten Clusteranwendungen beschleunigen und es Programmierern ermöglichen, die Wirkung hochentwickelter Interconnects auf die Anwendungsleistung zu analysieren. Das Diagramm zur Lastverteilung und der Simulator für ideale Interconnects tragen ebenfalls dazu bei, weitere Optimierungsmöglichkeiten zu nutzen. |
| Intel® MPI Library | Intel® MPI Library 4.0 Update 1 verleiht Anwendungen, die auf Clustern aus Intel® Plattformen laufen, ein neues Maß an Leistung und Flexibilität. Möglich werden diese Vorteile durch verbesserte Interconnect-Unterstützung, schnelleres On-Node-Messaging und ein Anwendungs-Tuning, das eine genaue Abstimmung der Cluster-Architektur und Anwendungsstruktur vornimmt. Diese Bibliothek unterstützt Multirail InfiniBand* (IB) und Erweiterungen der nativen IB-Layer für weniger Kommunikationslatenzen. Die Bibliothek ist zudem mit den vorherigen Intel MPI 3.x Versionen kompatibel und stellt eine erweiterte Bibliotheksarchitektur zur Verfügung, mit der Interconnect-Anbieter und Intel-Prozessoren die künftige Performance und Funktionalität besser ausnutzen können. |
| Intel® Composer Compiler und Bibliotheken | Multicore-Optimierung – Intel® Compiler sind mit Optimierungstechnologien und Multithreading-Unterstützung ausgestattet, um Code zu erstellen, der auf den neuesten Intel® Multicore-Prozessoren optimal läuft. Intel® Fortran Compiler XE 12.0 unterstützt CAF auf Clustern im Rahmen des Supports von wesentlichen Merkmalen des Fortran-2008-Standards. Anwendungsoptimierung – Compiler von Intel zeichnen sich durch hochentwickelte Optimierung, Multithreading und Prozessorunterstützung mit automatischem Prozessor-Dispatch, Vektorisierung, Auto-Parallelisierung, Data Prefetching und Ausrollen einzelner Schleifeniterationen (Loop Unrolling) aus. So ist es möglich, hybride Parallelisierungsmodelle zu nutzen, Prozess-, Tasks-, Daten- und Vektorparallelisierung mit MPI und Threading-Modellen, wie OpenMP, Intel Cilk Plus sowie Intel TBB-Verfahren zu mischen, um die Anwendungsleistung auf Clustern aus Multicore-Nodes mit zwei, vier und acht Sockets zu steigern, wobei jeder Node ein SMP ist. |
| Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) | Intel Math Kernel Library 10.3 (Intel® MKL 10.3) ist eine Bibliothek aus hochoptimierten mathematischen Threaded-Routinen für wissenschaftliche, technische und finanzielle Anwendungen, die höchste Anforderungen an die Prozessorleistung stellen. Zu den mathematischen Kernfunktionen zählen u. a. BLAS, LAPACK, ScaLAPACK, Sparse Solvers, Fast Fourier Transforms, Cluster FFTs, Vector Math und viele weitere. Intel MKL Version 10.3 unterstützt Intel® Advanced Vector Extensions (Intel® AVX), C-Extensions für LAPACK und PARDISO, Summary Statistics Library sowie Erweiterungen mehrerer Routinen, wie DGEMM, FFTS und RNGs. |
| Intel® Integrated Performance Primitives (Intel® IPP) | Eine umfassende Bibliothek aus hochoptimierten, multicore-fähigen Funktionen für die Multimedia-Datenverarbeitung und Kommunikationsanwendungen. |
| Intel® Debugger | Dieser Debugger verbessert die Effizienz der Debugging-Prozesse für Programme, die für die Intel® Architektur optimiert worden sind, und umfasst neuen Debugging-Funktionen für Threaded-Code sowie eine neue grafische Bedienoberfläche |
Das ist neu in Intel® Cluster Studio:
Höhere Leistung und Skalierbarkeit
- Skalierung der Intel® MPI auf bis zu 50K Kerne
- Höhere Leistung für OFA Fabric (OFED* Verbs)
- Weitere Optimierungen mehrerer kollektiver Algorithmen
Bessere Bedienung
- Erweiterte Process-Pining-Kontrolle für Hybridanwendungen über die Umgebungsvariablen I_MPI_PIN_DOMAIN und I_MPI_PIN_CELL
Erweiterungen der Intel® MPI Benchmarks Suite
- Unterstützung großer Puffer (größer als 2 GB) für einige MPI-Benchmarks
- Mehrere neue Benchmarks
Höhere Skalierbarkeit für Trace Analyzer
- Neue Merge-Separation-Funktion zur Reduzierung der Trace-Collection-Zeit während der Laufzeit der Anwendung
- Summendatenfunktion für schnellere Trace-Ladezeiten
Neue Bibliotheke
- Intel® PBB, Intel® MKL und Intel® IPP im Lieferumfang